09:00 – 09:15 น.
เปิดการอบรม: โอกาสสายอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับนักศึกษาอาชีวะ
- กล่าวต้อนรับและชี้แจงบทบาทครูแกนนำ
- ภาพรวมความสำคัญของหลักสูตรและตำแหน่งงานที่รองรับ

09:15 – 10:30 น.
การวางรากฐานและการตั้งคำถาม (คอร์ส 1-3)
- ภาพรวมกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล (Ask, Prepare, Process, Analyze, Share, Act)
- การตั้งคำถามเพื่อการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- การเตรียมข้อมูลสำหรับการสำรวจและค้นหา

10:30 – 10:45 น.
พัก 15 นาที

10:45 – 12:00 น.
การจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูล (คอร์ส 4-5)
- เทคนิคการทำความสะอาดข้อมูล (Process Data from Dirty to Clean)
- การใช้ Spreadsheet และ SQL เบื้องต้นในการจัดการข้อมูล
- แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ

12:00 – 13:00 น.
พักรับประทานอาหารกลางวัน

13:00 – 14:30 น.
การนำเสนอข้อมูลและเครื่องมือขั้นสูง (คอร์ส 6-8)
- การนำเสนอข้อมูลผ่านแผนภาพ (Data Visualization): หลักการและตัวอย่าง
- การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Data Storytelling): เปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นเรื่องราวที่น่าสนใจ
- แนะนำ การเขียนโปรแกรมภาษา R และ Capstone Project

14:30 – 14:45 น.
พัก 15 นาที

14:45 – 16:15 น.
แนวทางการนำไปใช้และการขยายผลสู่ผู้เรียน
- การเข้าสู่แพลตฟอร์ม Coursera และเริ่มต้นเรียนรู้ด้วยตนเอง
- บทบาทของครูแกนนำ: การเป็นผู้ให้คำปรึกษา, สร้างแรงจูงใจ, และติดตามความคืบหน้า
- กรณีศึกษา: ตัวอย่างการนำหลักสูตรไปปรับใช้และแนวทางการจัดกิจกรรมเสริมในชั้นเรียน
- การเตรียมความพร้อมนักเรียนและแนวทางการรายงานผล

16:15 – 16:30 น.
สรุปและเปิดท้ายถาม-ตอบ (Q&A)
สรุปขั้นตอนการดำเนินงานทั้งหมดสำหรับครูแกนนำ
- เปิดโอกาสให้ซักถามและแลกเปลี่ยนความคิดเห็น
- กล่าวปิดการอบรม